Resonon無人機高光譜成像技術發展迅速，常見的包括光柵分光、聲光可調諧濾波分光、棱鏡分光、芯片鍍膜等。
 

　　早期是用于航空航天，隨著技術的快速發展已逐步走出了應用局限，在食品安全、自然災害預測、環境保護、生物醫學、農林牧畜漁等領域均有非常多應用。
 

　　Resonon無人機高光譜的物體成分識別在不同應用已得到證明，但現有技術的體積、成本等原因，都極大的限制了高光譜成像技術在更多場景中的應用、推廣和產業化，因此目前高光譜成像技術必須快速的降低成本，向小型化微型化發展，并且提升在使用體驗方面的便捷度。
 

　　Resonon無人機高光譜成像技術有以下幾點顯著的優勢：
 

　　(1)有著近似連續的地物光譜信息。高光譜影像在經過光譜反射率重建后，能獲取與被探測物近似的連續的光譜反射率曲線，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應用到成像過程中。
 

　　(2)對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數據能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質，能準確的區分地表植被覆蓋類型，道路地面的材料等。
 

　　(3)地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別、決策樹、神經網絡、支持向量機的模式識別方法，也可以采用基于被探測物的光譜數據庫的光譜進行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取。
 

　　(4)地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態參量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
 

　　因此，通過高光譜設備獲取到的是一個數據立方，不僅有圖像的信息，并且在光譜維度上進行展開，結果不僅可以獲得圖像上每個點的光譜數據，還可以獲得任一個譜段的影像信息。